Fasam realiza módulo da VII turma do Curso Big Data
Fasam realiza módulo da VII turma do Curso Big Data Por – Maria Inês MirandaCoordenadora Pós-Graduação
dezembro 2, 2020
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Especialização em Big Data e Inteligência Artificial
- Data de início: agosto/2023
- 12 meses
- Vagas limitadas
- Matriz Curricular
- Curso quinzenal on-line
- 360 horas
- Coordenador
O curso
Com uma proposta inovadora e altamente prática, o curso de Especialização em Big Data e Inteligência Artificial prepara profissionais para analisar cenários e problemas em diferentes verticais de negócio e implementar soluções a partir de ferramentas e técnicas apropriadas.
Seu objetivo é oferecer formação profissional conectada com as novas tendências na área de tecnologia da informação.
Durante o curso são exploradas temáticas fortemente demandadas pelo mercado de trabalho atualmente; tais como Engenharia de Dados, Aquisição de Dados em Redes Sociais, Algoritmos para Reconhecimento de Padrões, entre outras.
Vivemos em um cenário onde dispositivos, pessoas e organizações produzem diariamente um volume inacreditável de dados. O desafio de obter, transformar, enriquecer e armazenar dados se torna cada vez mais complexo.
Este curso desenvolverá habilidades que proporcionarão aos alunos um novo patamar de empregabilidade e valorização profissional, dada a grande demanda pelos conhecimentos aqui abordados.
A carreira em Big Data e Machine Learning
As principais áreas de atuação do especialista em Big Data e Inteligência Artificial são:
Engenheiros de dados: idealizam toda a estrutura de recebimento de dados (pipeline de dados) que serão enviados para as próximas etapas do processo. Sua função é construir os repositórios de Big Data.
Arquiteto de dados: gerencia os dados de uma empresa por meio de projetos criados anteriormente. São responsáveis por garantir a confiabilidade e a integridade dos dados coletados e cuidam da sua proteção e manutenção.
Analista de dados: são profissionais especializados no processo denominado Mineração de Dados. Diariamente, recebem uma enorme quantidade de dados e organizam-os.
Cientista de dados: esses possuem quase todas as capacidades de um(a) Analista de Dados, a diferença é que conseguem transformar os dados em insumos estratégicos para gestores resolverem problemas e tomarem decisões mais precisas.
Matriz Curricular
1. Lean startup
2. Python Bootcamp
3. Introdução à análise de dados com Python
4. SQL Bootcamp
5. Data analytics
6. Arquitetura de Big Data e Computação em Nuvem
7. Inteligência de Negócios com Business Analytics
8. Projeto Integrador com Engenharia de Dados
9. Machine Learning Bootcamp
10.Deep Learning Bootcamp
11. Projeto Integrador de Inteligência Artificial com MLOPS
12. Gestão Data Driven
13. Governança de Dados
14. Aspectos legais de dados
15. Startup Mentoring
Diferenciais
Curso voltado à prática
Curso que nivela os alunos de áreas que não são de TI para que possam entrar no mundo da programação com a linguagem Python e a linguagem de consulta a dados com SQL
O aluno adquire conhecimento para criar sua startup
Trabalha com dois projetos integradores durante o curso, ajudando o aluno a ter uma visão sistêmica do que aprenderá
Mostrará como implantar modelos de Inteligência Artificial em nuvem usando estratégias de MLOps
Laboratórios em nuvem serão feitos usando recursos de testes gratuitos fornecidos pela GCP, AWS ou Azure
A UNIFASAM possui parceiros que muitas vezes recrutam os alunos que mais se desenvolvem
Professores
Prof. Ms. Eduardo Souza
http://lattes.cnpq.br/
Prof. Ms. Altino Dantas
http:/lattes.cnpq.br/
Prof. Ms. Igor Muniz Soares
http://lattes.cnpq.br/
Prof. Julio Pessoa
http://lattes.cnpq.br/
Prof. Junior Saraiva
http://lattes.cnpq.br/
Prof. Marcos Prado
http://lattes.cnpq.br/
Prof. Wanessa Monteiro Faria
Coordenador
Prof. Dr. Leonardo Afonso Amorim
Doutor em Ciência da Computação pela UFG com pesquisa sobre Processamento de Alto Desempenho (HPC) com aplicações em Processamento de Linguagem Natural (NLP)
Mestre em Ciência da Computação pela UFG com foco em Inteligência Computacional
Bacharel em Engenharia de Computação pela PUC-GO
Professor de graduação e pós-graduação em Big Data e Machine Learning/Inteligência Artificial nas seguintes faculdades: PUC Goiás, Faculdade Sul Americana e IPOG
Certificado em TI: LPIC-1, LPIC-2 e LPIC-3 Security (Linux Professional Institute), Novell Certified Linux Administrator (Suse Linux Enterprise) e Hortonworks HDPCD (Hadoop Developer).
E-mail: leonardoafonso@gmail.com | Currículo lattes
Informativos do curso
Fasam realiza o Demoday 2020 do Curso Big Data
Fasam realiza o Demoday 2020 do Curso Big Data Por – Maria Inês MirandaCoordenadora Pós-Graduação FASAM
dezembro 2, 2020
Preencha o formulário de pré-inscrição na Especialização em Big Data e Inteligência Artificial
Ao informar meus dados, estou ciente das diretrizes da Política de Privacidade.
Invista na
sua carreira!
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Especialização em Big Data e Inteligência Artificial
- Data de início: agosto/2023
- 12 meses
- Vagas limitadas
- Coordenador
- Curso quinzenal on-line
- 360 horas
- Matriz Curricular
O curso
Com uma proposta inovadora e altamente prática, o curso de Especialização em Big Data e Inteligência Artificial prepara profissionais para analisar cenários e problemas em diferentes verticais de negócio e implementar soluções a partir de ferramentas e técnicas apropriadas.
Seu objetivo é oferecer formação profissional conectada com as novas tendências na área de tecnologia da informação.
Durante o curso são exploradas temáticas fortemente demandadas pelo mercado de trabalho atualmente; tais como Engenharia de Dados, Aquisição de Dados em Redes Sociais, Algoritmos para Reconhecimento de Padrões, entre outras.
Vivemos em um cenário onde dispositivos, pessoas e organizações produzem diariamente um volume inacreditável de dados. O desafio de obter, transformar, enriquecer e armazenar dados se torna cada vez mais complexo.
Este curso desenvolverá habilidades que proporcionarão aos alunos um novo patamar de empregabilidade e valorização profissional, dada a grande demanda pelos conhecimentos aqui abordados.
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Ao informar meus dados, estou ciente das diretrizes da Política de Privacidade.
A carreira
As principais áreas de atuação do especialista em Big Data e Inteligência Artificial são:
Engenheiros de dados: idealizam toda a estrutura de recebimento de dados (pipeline de dados) que serão enviados para as próximas etapas do processo. Sua função é construir os repositórios de Big Data.
Arquiteto de dados: gerencia os dados de uma empresa por meio de projetos criados anteriormente. São responsáveis por garantir a confiabilidade e a integridade dos dados coletados e cuidam da sua proteção e manutenção.
Analista de dados: são profissionais especializados no processo denominado Mineração de Dados. Diariamente, recebem uma enorme quantidade de dados e organizam-os.
Cientista de dados: esses possuem quase todas as capacidades de um(a) Analista de Dados, a diferença é que conseguem transformar os dados em insumos estratégicos para gestores resolverem problemas e tomarem decisões mais precisas.
Matriz Curricular
1. Lean startup
2. Python Bootcamp
3. Introdução à análise de dados com Python
4. SQL Bootcamp
5. Data analytics
6. Arquitetura de Big Data e Computação em Nuvem
7. Inteligência de Negócios com Business Analytics
8. Projeto Integrador com Engenharia de Dados
9. Machine Learning Bootcamp
10.Deep Learning Bootcamp
11. Projeto Integrador de Inteligência Artificial com MLOPS
12. Gestão Data Driven
13. Governança de Dados
14. Aspectos legais de dados
15. Startup Mentoring
Diferenciais
Curso voltado à prática
Curso que nivela os alunos de áreas que não são de TI para que possam entrar no mundo da programação com a linguagem Python e a linguagem de consulta a dados com SQL
O aluno adquire conhecimento para criar sua startup
Trabalha com dois projetos integradores durante o curso, ajudando o aluno a ter uma visão sistêmica do que aprenderá
Mostrará como implantar modelos de Inteligência Artificial em nuvem usando estratégias de MLOps
Laboratórios em nuvem serão feitos usando recursos de testes gratuitos fornecidos pela GCP, AWS ou Azure
A UNIFASAM possui parceiros que muitas vezes recrutam os alunos que mais se desenvolvem
Professores
Prof. Dr. Sávio Teles
Prof. Ms. Eduardo Souza
http://lattes.cnpq.br/
Prof. Ms. Altino Dantas
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Prof. Ms. Igor Muniz Soares
http://lattes.cnpq.br/
Prof. Julio Pessoa
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Prof. Junior Saraiva
http://lattes.cnpq.br/
Prof. Marcos Prado
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Prof. Wanessa Monteiro Faria
Coordenador
Prof. Dr. Leonardo Afonso Amorim
Doutor em Ciência da Computação pela UFG com pesquisa sobre Processamento de Alto Desempenho (HPC) com aplicações em Processamento de Linguagem Natural (NLP)
Mestre em Ciência da Computação pela UFG com foco em Inteligência Computacional
Bacharel em Engenharia de Computação pela PUC-GO
Professor de graduação e pós-graduação em Big Data e Machine Learning/Inteligência Artificial nas seguintes faculdades: PUC Goiás, Faculdade Sul Americana e IPOG
Certificado em TI: LPIC-1, LPIC-2 e LPIC-3 Security (Linux Professional Institute), Novell Certified Linux Administrator (Suse Linux Enterprise) e Hortonworks HDPCD (Hadoop Developer).
E-mail: leonardoafonso@gmail.com | Currículo lattes