O que é Inteligência Artificial? Com certeza você já se fez esse questionamento. A inteligência artificial já está presente no nosso cotidiano em várias situações. Ela está nos chatbots, gestão empresarial, assistentes pessoais como a Siri, Alexa e a Aixa, sistemas de segurança com reconhecimento facial, predições, sistemas de vendas e marketing, carros autônomos e internet das coisas.
É um mercado em expansão que possui possibilidades promissoras para os profissionais de Tecnologia da Informação. Os ramos de atuação são variados, como ciência de dados, análise de dados, big data, machine learning, deep learning, arquitetura de dados, engenharia de software, robótica, visão computacional e processamento de linguagem natural.
Inteligência Artificial é uma área que, como mencionado, possui um futuro promissor e várias possibilidades de atuação no presente e no futuro. Mas se você está lendo isso é porque ainda possui dúvidas sobre as suas opções. Faça esses questionamentos a si mesmo e direcione-se de uma maneira clara e objetiva:
Quer saber sobre as áreas de atuação em inteligência artificial? Confira abaixo algumas das especialidades listada no mercado de trabalho:
Cientista de dados: É o profissional capaz de reunir e interpretar toda informação relevante contida em um grande volume de dados.
Analista de dados: Organiza dados e descarta informações irrelevantes. Analisa e interpreta os resultados usando ferramentas e técnicas estatísticas. Identifica tendências e padrões em conjuntos de dados diversos.
Analista/Engenheiro de Machine Learning: Atua no desenvolvimento de sistemas e aplicativos capazes de aprender e melhorar a sua própria performance através de dados e experiência, sem intervenção humana.
Analista/Engenheiro de Deep Learning: Cria sistemas para treinar computadores para realização de tarefas como reconhecimento de voz, reconhecimento facial, reconhecimento de imagem e previsões.
É um mercado em expansão que possui possibilidades promissoras para os profissionais de Tecnologia da Informação. Os ramos de atuação são variados, como ciência de dados, análise de dados, big data, machine learning, deep learning, arquitetura de dados, engenharia de software, robótica, visão computacional e processamento de linguagem natural.
ESTRUTURA CURRICULAR DO CURSO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL | CARGA HORÁRIA |
PRIMEIRO SEMESTRE |
|
Lean startup | 80 |
Informática e Sociedade | 40 |
Algoritmos para reconhecimento de padrões | 80 |
Introdução à EAD | 40 |
Geometria Analítica | 80 |
Linguagens de Programação I | 80 |
TOTAL | 400 |
SEGUNDO SEMESTRE |
|
Startup Mentoring I | 40 |
Álgebra Linear | 80 |
Estatística Aplicada à Inteligência Artificial | 80 |
Big Data | 80 |
Análise de Dados | 80 |
Cloud Computing | 40 |
TOTAL | 400 |
TERCEIRO SEMESTRE |
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Startup Mentoring II | 40 |
Ciência de Dados | 80 |
Inteligência Artificial Aplicada I – Análise Preditiva | 80 |
Gestão Guiada por Dados | 80 |
Projeto Integrador 1 – Hackathon | 80 |
Inteligência Artificial Aplicada II – Análise de Documentos | 80 |
TOTAL | 440 |
QUARTO SEMESTRE |
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Startup Mentoring III | 40 |
Inteligência Artificial Aplicada III – Recomendação de Conteúdo | 80 |
Optativa I – Internet das coisas (IOT) | 80 |
Redes de Computadores | 40 |
Projeto Integrador 2 – Hackathon | 80 |
Inteligência Artificial Aplicada IV – Chatbots | 80 |
Transformação Digital | 40 |
TOTAL | 440 |
QUINTO SEMESTRE |
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Startup Mentoring IV | 40 |
Inteligência Artificial Aplicada V – Detecção de Objetos | 80 |
Projeto Integrador 3 – Hackathon | 80 |
Business Intelligence | 80 |
Inteligência Artificial Aplicada VI – Área da Saúde | 80 |
Optativa II – Tópicos especiais em Deep Learning | 80 |
TOTAL | 440 |