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Especialização em Big Data e Machine Learning - Turma V Brasília

O curso

Com uma proposta inovadora e altamente prática, o curso de Especialização em Big Data e Machine Learning prepara profissionais para analisar cenários e problemas em diferentes verticais de negócio, e implementar soluções a partir de ferramentas e técnicas apropriadas. 

Seu objetivo é oferecer formação profissional conectada com as novas tendências na área de tecnologia da informação.

Durante o curso, são exploradas temáticas altamente demandadas pelo mercado de trabalho atualmente, tais como Smart Cities, Internet das Coisas, Aquisição de Dados em Redes Sociais, Algoritmos para Reconhecimento de Padrões, entre outras. 

Vivemos em um cenário onde dispositivos, pessoas e organizações produzem diariamente um volume inacreditável de dados. O desafio de obter, transformar, enriquecer e armazenar dados se torna cada vez mais complexo.

Este curso irá equipar pessoas com habilidades que irão colocá-las em um novo patamar de empregabilidade e valorização profissional, dada à grande demanda pelos conhecimentos aqui abordados.

A carreira em Big Data e Machine Learning

As habilidades e competências que esse curso proporciona estão em alta no mercado profissional. Ao concluí-lo, você estará apto(a) a seguir carreira nas áreas abaixo, entre outras opções.

  • Engenheiros de dados: são responsáveis pela idealização de toda a estrutura de recebimento de dados (pipeline de dados) que serão enviados para as próximas etapas do processo. Sua função é construir os repositórios de Big Data.
  • Arquiteto de dados: é responsável pelo gerenciamento dos dados de uma empresa por meio de projetos criados anteriormente. São responsáveis por garantir a confiabilidade e a integridade dos dados coletados e cuidam da sua proteção e manutenção.
  • Analista de dados: são profissionais especializados no processo denominado Mineração de Dados. Recebem uma quantidade exorbitante de dados e utilizam seus conhecimentos práticos para compila-los e organizá-los de modo que sua visualização se torne compreensível para as pessoas que irão utilizá-los.
  • Cientista de dados: esses possuem quase todas as capacidades de um(a) Analista de Dados, a diferença é que conseguem transformar os dados em insumos estratégicos para gestores resolverem problemas e tomarem decisões mais precisas. Por terem uma noção melhor de macroambiente da empresa, possuem uma capacidade interpretativa mais abrangente.

Matriz Curricular

  • Programação Embarcada – 20h
  • Internet das coisas – IoT – 20h
  • Smartcities – 10h
  • Redes IOT – 10h
  • Startup Mentoring – Visão de Produto – 10h
  • Banco de Dados não estruturado – NoSQL – 10h
  • Engenharia de processamento de dados – 10h
  • Fundamentos em BigData – 10h
  • Ecossistema Hadoop – 10h
  • Extração, Ingestão e fluxo de dados – 20h
  • Data analytics – 20h
  • Plataformas de Big Data e Analytics – 10h
  • Aquisição de dados em redes sociais – 10h
  • Startup Mentoring – Protótipo – 10h
  • Introdução a Linguagem Python – 20h
  • Regressão linear e logística – 10h
  • Machine learning em problemas de grafos – 10h
  • Algoritmos supervisionados clássicos – 20h
  • Redes Neurais Artificiais – 20h
  • Deep Learning – 40h
  • Processamento de linguagem natural – 10h
  • Startup Mentoring – Validação – 10h
  • Gestão estratégica de negócios – 20h
  • Governança de dados – 10h
  • Business Intelligence – BI – 20h
  • Startup Mentoring – Empreendedorismo – 10h
  • Trabalho de Conclusão de Curso (Startup MVP) – 60h

Professores

Esp. Julio César Pessoa

Me. Lucas Assis

Me. Otávio Calaça

Me. Sávio Salvarino

Esp. Adaildo Soares

Esp. Bruno Póvoa

Esp. Junior Saraiva

Esp. Manoel Veríssimo
dos Santos Neto

Me. Francisco Calaça

Me. Leonardo Alves

Me. Lauro Cássio Martins

Esp. Elielson Ferreira

Me. Augusto Lopes

Me. Edjalma Queiroz

Me. Marlesson Santana

Me. Rauhe Abdulhamid

Coordenador

Prof. Esp. Júlio César Pessoa

Analista de Sistemas e Especialista em Tecnologias para Gestão de Negócios. Reúne uma bagagem de 15 anos de atuação em projetos de Inovação e Transformação Digital em empresas de grande porte. Líder do núcleo de Inteligência Artificial da Indra no Brasil, cofundador da comunidade BigDataGo, fundador da CQuantt, CEO na aceleradora CocriaHUB e Mentor de Startups no Founder Institute.

Invista na
sua carreira!

Especialização em Big Data e Machine Learning - Turma V Brasília

O curso

Com uma proposta inovadora e altamente prática, o curso de Especialização em Big Data e Machine Learning prepara profissionais para analisar cenários e problemas em diferentes verticais de negócio, e implementar soluções a partir de ferramentas e técnicas apropriadas. 

Seu objetivo é oferecer formação profissional conectada com as novas tendências na área de tecnologia da informação.

Durante o curso, são exploradas temáticas altamente demandadas pelo mercado de trabalho atualmente, tais como Smart Cities, Internet das Coisas, Aquisição de Dados em Redes Sociais, Algoritmos para Reconhecimento de Padrões, entre outras. 

Vivemos em um cenário onde dispositivos, pessoas e organizações produzem diariamente um volume inacreditável de dados. O desafio de obter, transformar, enriquecer e armazenar dados se torna cada vez mais complexo.

Este curso irá equipar pessoas com habilidades que irão colocá-las em um novo patamar de empregabilidade e valorização profissional, dada à grande demanda pelos conhecimentos aqui abordados.

A carreira em Big Data e Machine Learning

As habilidades e competências que esse curso proporciona estão em alta no mercado profissional. Ao concluí-lo, você estará apto(a) a seguir carreira nas áreas abaixo, entre outras opções.

  • Engenheiros de dados: são responsáveis pela idealização de toda a estrutura de recebimento de dados (pipeline de dados) que serão enviados para as próximas etapas do processo. Sua função é construir os repositórios de Big Data.
  • Arquiteto de dados: é responsável pelo gerenciamento dos dados de uma empresa por meio de projetos criados anteriormente. São responsáveis por garantir a confiabilidade e a integridade dos dados coletados e cuidam da sua proteção e manutenção.
  • Analista de dados: são profissionais especializados no processo denominado Mineração de Dados. Recebem uma quantidade exorbitante de dados e utilizam seus conhecimentos práticos para compila-los e organizá-los de modo que sua visualização se torne compreensível para as pessoas que irão utilizá-los.
  • Cientista de dados: esses possuem quase todas as capacidades de um(a) Analista de Dados, a diferença é que conseguem transformar os dados em insumos estratégicos para gestores resolverem problemas e tomarem decisões mais precisas. Por terem uma noção melhor de macroambiente da empresa, possuem uma capacidade interpretativa mais abrangente.

Matriz Curricular

  • Programação Embarcada – 20h
  • Internet das coisas – IoT – 20h
  • Smartcities – 10h
  • Redes IOT – 10h
  • Startup Mentoring – Visão de Produto – 10h
  • Banco de Dados não estruturado – NoSQL – 10h
  • Engenharia de processamento de dados – 10h
  • Fundamentos em BigData – 10h
  • Ecossistema Hadoop – 10h
  • Extração, Ingestão e fluxo de dados – 20h
  • Data analytics – 20h
  • Plataformas de Big Data e Analytics – 10h
  • Aquisição de dados em redes sociais – 10h
  • Startup Mentoring – Protótipo – 10h
  • Introdução a Linguagem Python – 20h
  • Regressão linear e logística – 10h
  • Machine learning em problemas de grafos – 10h
  • Algoritmos supervisionados clássicos – 20h
  • Redes Neurais Artificiais – 20h
  • Deep Learning – 40h
  • Processamento de linguagem natural – 10h
  • Startup Mentoring – Validação – 10h
  • Gestão estratégica de negócios – 20h
  • Governança de dados – 10h
  • Business Intelligence – BI – 20h
  • Startup Mentoring – Empreendedorismo – 10h
  • Trabalho de Conclusão de Curso (Startup MVP) – 60h

Professores

Esp. Julio César Pessoa

Me. Lucas Assis

Me. Otávio Calaça

Me. Sávio Salvarino

Esp. Adaildo Soares

Esp. Bruno Póvoa

Esp. Junior Saraiva

Esp. Manoel Veríssimo
dos Santos Neto

Me. Francisco Calaça

Me. Leonardo Alves

Me. Lauro Cássio Martins

Esp. Elielson Ferreira

Me. Augusto Lopes

Me. Edjalma Queiroz

Me. Marlesson Santana

Me. Rauhe Abdulhamid

Coordenador

Prof. Esp. Júlio César Pessoa

Analista de Sistemas e Especialista em Tecnologias para Gestão de Negócios. Reúne uma bagagem de 15 anos de atuação em projetos de Inovação e Transformação Digital em empresas de grande porte. Líder do núcleo de Inteligência Artificial da Indra no Brasil, cofundador da comunidade BigDataGo, fundador da CQuantt, CEO na aceleradora CocriaHUB e Mentor de Startups no Founder Institute.

Invista na sua carreira!