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Especialização em Big Data e Machine Learning – Turma V Brasília

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SOBRE O CURSO

Vivemos em um cenário onde dispositivos, pessoas e organizações produzem diariamente um volume inacreditável de dados. O desafio de obter, transformar, enriquecer e armazenar dados se torna cada vez mais complexo. Tecnologias emergem constantemente para transformar dados em informações e predições, alcançando um diferencial competitivo por meio de conceitos como IOT, BigData, Data Science, Machine Learning e Deep Learning.

Este curso irá equipar pessoas com habilidades que irão colocá-las em um novo patamar de empregabilidade e valorização profissional, dado à grande demanda pelos conhecimentos aqui abordados.

MERCADO DE TRABALHO

Consultorias apontam uma previsão de crescimento acentuado dos investimentos em Big Data e Machine Learning nos próximos anos. Empresas de todos os portes e segmentos estão em busca de crescimento e sustentabilidade através ide soluções Data Driven.

PERFIL

Graduados em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Estatística, Matemática e cursos correlatos.

Profissionais que atuam ou desejam atuar como: Engenheiro de dados, Arquiteto de Big Data, Cientista de Dados, Analista de Dados, Gerente de Analytics, Gerente de Big Data e outras funções técnicas e executivas relacionadas ao mundo Data Driven.

* A Fasam- Faculdade Sul-Americana reserva-se o direito de cancelar de forma imediata qualquer curso de pós-graduação lato sensu que ainda não tenha sido iniciado, caso não tenha alcançado quórum mínimo para abertura da turma. O aluno matriculado em um curso que venha a ser cancelado poderá solicitar o reembolso do valor correspondente à matrícula.


DURAÇÃO:
20 meses
VAGAS:
30 alunos por turma
DIAS E HORÁRIOS DE AULA:
Um encontro mensal (sábado e domingo) das 08h às 18h
CARGA HORÁRIA:
440h
INÍCIO DAS AULAS:
Turma em Andamento
COORDENADOR:
Prof. Esp. Júlio César Pessoa
LOCAL BRASÍLIA:
Sede da FINATEC no Campus Universitário Darcy Ribeiro – UNB, Brasília.
  • Programação Embarcada - 20h
  • Internet das coisas – IoT - 20h
  • Smartcities - 10h
  • Redes IOT - 10h
  • Startup Mentoring - Visão de Produto - 10h
  • Banco de Dados não estruturado – NoSQL - 10h
  • Engenharia de processamento de dados - 10h
  • Fundamentos em BigData - 10h
  • Ecossistema Hadoop - 10h
  • Extração, Ingestão e fluxo de dados - 20h
  • Data analytics - 20h
  • Plataformas de Big Data e Analytics - 10h
  • Aquisição de dados em redes sociais - 10h
  • Startup Mentoring - Protótipo - 10h
  • Introdução a Linguagem Python - 20h
  • Regressão linear e logística - 10h
  • Machine learning em problemas de grafos - 10h
  • Algoritmos supervisionados clássicos - 20h
  • Redes Neurais Artificiais - 20h
  • Deep Learning - 40h
  • Processamento de linguagem natural - 10h
  • Startup Mentoring - Validação - 10h
  • Gestão estratégica de negócios - 20h
  • Governança de dados - 10h
  • Business Intelligence – BI - 20h
  • Startup Mentoring - Empreendedorismo - 10h
  • Trabalho de Conclusão de Curso (Startup MVP) - 60h

Prof. Esp. Júlio César Pessoa

Mentor de Startups, Líder do núcleo de Inteligência Artificial da Indra, Coach em Estratégia Data Driven e Cofundador da comunidade BigDataGo, Especialista em Tecnologias para Gestão de Negócios pela Universidade Federal de Goiás, atuando a mais de doze anos em projetos relevantes de soluções baseadas em Big Data e Machine Learning para negócios de diversos segmentos.

E-mail: juliopessoa@live.com

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