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Especialização em Big Data e Machine Learning

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SOBRE O CURSO

Com uma proposta inovadora e altamente prática, o curso de Especialização em Bigdata e Machine Learning prepara profissionais para analisar cenários e problemas em diferentes verticais de negócio, e implementar soluções a partir de ferramentas e técnicas apropriadas. Seu objetivo é oferecer formação profissional conectada com as novas tendências na área de tecnologia da informação.

MERCADO DE TRABALHO

Consultorias apontam uma previsão de crescimento acentuado dos investimentos em Big Data e Machine Learning nos próximos anos. Empresas de todos os portes e segmentos estão em busca de crescimento e sustentabilidade através ide soluções Data Driven.

PERFIL

Graduados em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Estatística, Matemática e cursos correlatos.

Profissionais que atuam ou desejam atuar como: Engenheiro de dados, Arquiteto de Big Data, Cientista de Dados, Analista de Dados, Gerente de Analytics, Gerente de Big Data e outras funções técnicas e executivas relacionadas ao mundo Data Driven.

* A Fasam- Faculdade Sul-Americana reserva-se o direito de cancelar de forma imediata qualquer curso de pós-graduação lato sensu que ainda não tenha sido iniciado, caso não tenha alcançado quórum mínimo para abertura da turma. O aluno matriculado em um curso que venha a ser cancelado poderá solicitar o reembolso do valor correspondente à matrícula.


DURAÇÃO:
20 meses
VAGAS:
30 alunos por turma
DIAS E HORÁRIOS DE AULA:
Encontros quinzenais, aos sábados, das 08h às 18h
CARGA HORÁRIA:
440h
INÍCIO DAS AULAS:
Setembro/2018
COORDENADOR:
Prof. Esp. Júlio César Pessoa
  • Programação Embarcada - 20h
  • Internet das coisas – IoT - 20h
  • Smart Cities - 10h
  • Redes IOT - 10h
  • Startup Mentoring - Visão de Produto - 10h
  • Banco de Dados não estruturado – NoSQL - 10h
  • Engenharia de processamento de dados - 10h
  • Fundamentos em BigData - 10h
  • Ecossistema Hadoop - 10h
  • Extração, Ingestão e fluxo de dados - 20h
  • Data analytics - 30h
  • Plataformas de Big Data e Analytics - 10h
  • Aquisição de dados em redes sociais - 10h
  • Startup Mentoring - Protótipo - 10h
  • Introdução a Linguagem Python - 10h
  • Regressão linear e logística - 10h
  • Machine Learning em problemas de grafos - 10h
  • Algoritmos supervisionados clássicos - 20h
  • Redes Neurais Artificiais - 20h
  • Deep Learning - 40h
  • Startup Mentoring - Validação - 10h
  • Gestão estratégica de negócios - 20h
  • Governança de dados - 10h
  • Business Intelligence - BI - 20h
  • Startup Mentoring - Empreendedorismo - 20h
  • Trabalho de Conclusão de Curso (Startup MVP) - 60h

Prof. Esp. Júlio César Pessoa

Analista de Sistemas, Especialista em Tecnologias para Gestão de Negócios pela Universidade Federal de Goiás, Mais de dez anos de atuação profissional na área de Engenharia de Software como Desenvolvedor, Analista de Sistemas, Analista de Funcional, Consultor, e Líder de Projetos em empresas como FIEG, SENAI, POLITEC, DATAPREV e INDRA; Cofundador da comunidade Big Data GO. Hoje atua como Líder de Projetos de inovação na fábrica de software da Indra em Goiânia, onde é responsável pela Gestão de projetos de BigData para Administração Pública, Telecom e Saúde.

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