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Big Data e Machine Learning

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SOBRE O CURSO

Com uma proposta inovadora e altamente prática, o curso de Especialização em Bigdata e Machine Learning prepara profissionais para analisar cenários e problemas em diferentes verticais de negócio, e implementar soluções a partir de ferramentas e técnicas apropriadas. Seu objetivo é oferecer formação profissional conectada com as novas tendências na área de tecnologia da informação.

MERCADO DE TRABALHO

O desafio de obter, transformar, enriquecer e armazenar dados se torna cada vez mais complexo. E no mercado de trabalho destaca-se quem domina tecnologias para transformar dados em informações e predições. O curso de Especialização em Bigdata e Machine Learning da Fasam oferecerá ao aluno habilidades que irão colocá-lo em um novo patamar de empregabilidade e valorização profissional, dada a grande demanda do mercado por profissionais com os conhecimentos abordados em sua grade curricular, entre eles: IoT, BigData, Data Analytics, Master Data Management, Machine Learning, Deep Learning, Gestão estratégica, Business Intelligence, Governança de Dados e Empreendedorismo.

PERFIL

O curso é dirigido a graduados em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação e cursos correlatos.


DURAÇÃO:
20 meses
VAGAS:
25 alunos por turma
DIAS E HORÁRIOS DE AULA:
Encontros quinzenais, aos sábados, das 08h às 12h e das 13h às 19h
CARGA HORÁRIA:
440h
INÍCIO DAS AULAS:
13 de maio de 2017
COORDENADOR:
Prof. Esp. Júlio César Pessoa
  • Programação Embarcada - 20h
  • Internet das coisas – IoT - 20h
  • Smart Cities - 10h
  • Redes IOT - 10h
  • Startup Mentoring - Visão de Produto - 10h
  • Banco de Dados não estruturado – NoSQL - 10h
  • Engenharia de processamento de dados - 10h
  • Fundamentos em BigData - 10h
  • Ecossistema Hadoop - 10h
  • Extração, Ingestão e fluxo de dados - 20h
  • Data analytics - 30h
  • Plataformas de Big Data e Analytics - 10h
  • Aquisição de dados em redes sociais - 10h
  • Startup Mentoring - Protótipo - 10h
  • Introdução a Linguagem Python - 10h
  • Regressão linear e logística - 10h
  • Machine Learning em problemas de grafos - 10h
  • Algoritmos supervisionados clássicos - 20h
  • Redes Neurais Artificiais - 20h
  • Deep Learning - 40h
  • Startup Mentoring - Validação - 10h
  • Gestão estratégica de negócios - 20h
  • Governança de dados - 10h
  • Business Intelligence - BI - 20h
  • Startup Mentoring - Empreendedorismo - 20h
  • Trabalho de Conclusão de Curso (Startup MVP) - 60h

Prof. Esp. Júlio César Pessoa

Analista de Sistemas, Especialista em Tecnologias para Gestão de Negócios pela Universidade Federal de Goiás, Mais de dez anos de atuação profissional na área de Engenharia de Software como Desenvolvedor, Analista de Sistemas, Analista de Funcional, Consultor, e Líder de Projetos em empresas como FIEG, SENAI, POLITEC, DATAPREV e INDRA; Cofundador da comunidade Big Data GO. Hoje atua como Líder de Projetos de inovação na fábrica de software da Indra em Goiânia, onde é responsável pela Gestão de projetos de BigData para Administração Pública, Telecom e Saúde.

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